[Python]OpenCVの使い方入門モザイク処理のソースコード公開

画像処理の大人気ライブラリOpenCVを使ったモザイク処理の紹介

最近の画像処理の需要増加は目覚ましい物があります。機械学習(AI)による欠品検査や医療業界でも活発に開発が続けられています。

私が所属している会社でも某私立大学の研究室と共同研究を行っています。あまり進捗が良くないようですが・・・。

今回は画像処理の中でも有名なモザイク処理について解説していこうと思います。恐らくテレビのニュースなどでも一部モザイク処理が入る事がありますよね。あのモザイクです。

OpenCVによるモザイク処理ソースコードも公開

画像処理のライブラリはたくさんありますが,今回はOpenCVというライブラリを使っていきます。使うプログラミング言語と開発環境は以下の通りになります。

プログラミング言語：Python3
開発環境：Visual Studio2019 Professional

ちなみに,PythonでOpenCVライブラリを使う画像処理は割とテンプレートな形です。

OpenCVは簡単なプログラムだけで代表的な画像処理システムを構築できる大人気ライブラリです。まぁモザイクに関しては専用の関数を使う訳ではないのですが。

画像処理の基本についてはこちらの記事で,OpenCVによる画像の読込などはこちらの記事で紹介していますので是非見ていってください。

今回はサンプル画像として2020年11月時点で大人気を誇るVTuberの1人である常闇トワ様の公式画像を使わせていただきます。いや～可愛らしいですよね。

こちらの画像をC:\Temp\towa.jpgという名前で保存して以下のプログラムを実行するだけでモザイク処理ができます。

import cv2

img = cv2.imread('C:/Temp/towa.jpg')    #これでimgに画像データが入る

SCALE = 0.2             #画像を縮小する倍率を指定
height = img.shape[0]   #取得した画像の高さを取得
width = img.shape[1]    #取得した画像の横幅を取得

dst = cv2.resize(img,(round(width * SCALE),round(height * SCALE)),interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
#↑元画像を補間なしに縮小する(0.2倍)
cv2.imwrite('C:/Temp/SmallSize.jpg',dst)    #縮小した画像を保存

dst = cv2.resize(dst,width,height,interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
#↑縮小画像を補間なしで元のサイズに戻す(1.0倍)
cv2.imwrite('C:/Temp/mosaic.jpg',dst)       #元のサイズに戻した画像を保存

たったこれだけです。簡単な処理の流れは以下の通りです。